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太初資訊

跨越技術壁壘,打破固有模式,用智慧重新鏈接關系。

太初元碁+PaddleScience,分鐘級高分辨率氣象預測方案上線


每天出門前看一眼天氣預報,早已成為我們的生活習慣。但你可能不知道,傳統氣象預報是需要超級計算機 “算” 幾小時的結果,如今靠 AI 技術只需幾分鐘就能完成 —— 這背后,是人工智能驅動科學發(fā)現(AI4S)正在重塑氣象預測的底層邏輯。而現在,太初元碁與百度 PaddleScience 的聯手,更讓這份 “天氣預報” 變得更快、更準、更接地氣,也更中國范兒!


AI4S 來了!氣象預報正在經歷 “代際升級”


過去,傳統數值天氣預報就像 “解超難數學題”:靠復雜的物理方程模擬大氣運動,不僅要花數小時才能算出未來 15 天的全球天氣,還容易因 “公式簡化” 出現誤差。但 AI4S 的出現,直接把這道 “難題” 變成了 “快題”。


從最新行業(yè)研究數據來看,AI4S給傳統的氣象預測領域帶來了三大升級:


  • 效率翻萬倍:GraphCast模型計算單次 10 天全球預報只需 1-2分鐘,使用GenCast進行15天的全球預報僅需8分鐘,比傳統的數值計算方法快超百倍!預報時長越長,優(yōu)勢越明顯, 真正相當于把“半天工作量”壓縮到“喝杯咖啡的時間”。


  • 精度更靠譜:在0.25”分辨率(約27 公里)下,Paddlescience復現的 GraphCast和GenCast模型,對2米溫度、10 米風速的72小時預測誤差,比歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)的傳統模式低 18%-22%。哪怕算到第7天,A1預測的溫度誤差(2.1°℃)也只有傳統模式(3.2℃)的 65%,連“臺風,走哪條路”都能預判得更準。


  • 成本大減負:以前只有超級計算機能跑的高分辨率預報,現在靠AI+國產芯片,單月硬件成本能降到傳統方案的8%。地方氣象局、農業(yè)合作社這些“中小用戶”,也能用上精準預報了。

    AI4S氣象模型全球尺度的預測結果,展示了 距地表 3 千米高度的比濕數據。


    雙模型 + 國產芯片!預報能力再上臺階


    光有 AI 還不夠,得有 “好模型” 和 “強算力” 撐著。這次太初元和PaddleScience,直接把谷歌 DeepMind團隊的兩大頂尖氣象模型 ——GraphCast 和 GenCast,搬到了國產太初 T100 加速卡上,覆蓋了從短期到長期的全周期氣象預報需求。


    GraphCast:它像個 “全球天氣指揮官”,用圖神經網絡把地球大氣編成 “關系網”,連太平洋的臺風和歐洲的寒潮之間的關聯都能捕捉到。翻看 DeepMind 官網數據,在 0.25° 分辨率下,它算 10 天內的天氣,每天分 6 次更新,500hPa 位勢高度(氣象核心指標)的誤差,比 ECMWF 模式低一截 —— 第 1 天差 15gpm(ECMWF 差 18gpm),第 10 天差 55gpm(ECMWF 差 78gpm),連 “西風急流往哪飄” 這種細節(jié),24 小時預測偏差都能控制在 0.8 個經緯度內。

    Graphcast模型和傳統HRES模型的效果對比


    GenCast:它是 “極端天氣預警專家”,擅長用概率預測告訴你 “下雨的可能性有多大”。DeepMind 實測顯示,在全球 142 個極端天氣監(jiān)測點,它對熱浪、寒潮、臺風的 7 天預警準確率,比 ECMWF 的 ENS 系統高 23%-31%。更厲害的是,生成 50 組 “備用預報”(集合預報)僅需 8 分鐘,比傳統方法的 2 小時快 93%,提前 7 天預測臺風路徑,誤差范圍能縮小一半,防災部門再也不用 “猜著準備” 了。

    GenCast 模型對 “海貝思” 臺風路徑的預測


    而太初 T100 加速卡,就是讓這兩個 “大模型” 跑起來的 “國產引擎”:


    • 給 GraphCast 用了混合精度計算,顯存占用降了 35%;

    • 給 GenCast 用了分布式推理加速,推理速度提升近3倍;

    • 還專門優(yōu)化了 Transformer 加速單元,Attention計算速度快了 58%。


    現在使用 GraphCast和GenCast 在太初 T100 加速卡上計算 10 天全球預報數據只要 5 分鐘,真正實現了 “又快又準又省錢”。

    長期天氣變化數據滾動預測


    光說不練假把式,這次合作還推出了氣象預測可視化系統,把 “復雜數據” 變成了 “看得懂的畫面”。

    同時,展示結果里還專門加了 “對比界面”,AI 預報、觀測數據誤差曲線放一起,準確度一眼就看出來!

    T100上計算的全球尺度2m海平面上方溫度預測結果

    未來展望


    未來,飛槳將與太初繼續(xù)深化在高性能科學計算、智能模擬、自動化研究等方向的聯合攻關,共同推動AI for Science 從實驗室走向產業(yè)落地,加速科研范式變革。歡迎關注(PaddleScience多硬件支持),獲取完整適配案例合集與技術文檔,加入AI驅動科學計算的新征程!

    PaddleScience github

    鏈接:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleScience


    直播預告!帶你見證國產 AI 氣象實力


    想親眼看看國產芯片跑全球天氣預報的全過程?想知道 “模型怎么優(yōu)化”“預報怎么用在農業(yè) / 防災上”?


    太初元碁和 PaddleScience 專門搞了場 “國產 AI 氣象技術突破” 直播,亮點提前透:


    ?? 行業(yè)進展:AI4S為氣象預測提效加速;

    ?? 深度拆解:GraphCast/GenCast 的原理;

    ?? 國產之路:太初 T100 加速卡的優(yōu)化秘籍;

    【直播時間】:2025-10-20(周一)

    【主講嘉賓】:耿翱翔--太初元碁軟件專家

    【觀看平臺】:飛槳PaddlePaddle視頻號、飛槳B站

    【參與方式】:請掃描下方二維發(fā),預約直播,參與互動討論

    不管你是氣象從業(yè)者、AI 開發(fā)者,還是想了解 “天氣預報背后科技” 的普通讀者,都歡迎來蹲直播。一起見證國產算力 + AI 框架的力量,看看氣象預測的 “未來” 長什么樣!