▲太初元碁首席運營官喬梁

　　“太初者，始見氣也。”當被問及企業(yè)名稱的由來，太初（無錫）電子科技有限公司（以下簡稱“太初元碁”）首席運營官喬梁引用《列子》中的一句名言向?qū)蠼榻B說，企業(yè)從高性能計算技術(shù)研究到國產(chǎn)超算應用生態(tài)建設(shè)再到人工智能（AI）芯片設(shè)計，在人工智能產(chǎn)業(yè)化的道路上不斷前行，“中國智能計算市場潛力巨大。未來，我們將爭做智能計算生態(tài)的基（碁）石和領(lǐng)航者?！?/span>

錨定自主可控  引領(lǐng)智能計算新生態(tài)

　　在談及企業(yè)戰(zhàn)略定位時，喬梁說：“太初元碁的定位是做智能計算系統(tǒng)的解決方案提供商，我們希望打破對國際知名芯片廠商的技術(shù)追隨，通過對高性能計算技術(shù)的理解與應用實踐的落地經(jīng)驗，建立自主可控的智能計算生態(tài)體系。”這一戰(zhàn)略定位的背后，是其對當前智能計算行業(yè)痛點的深刻洞察和對國家政策方向的積極響應。

　　“隨著行業(yè)對計算任務(wù)需求的不斷變化，從科學計算到新興的人工智能計算，底層的硬件支撐顯得尤為重要?！眴塘簭娬{(diào)，“我們希望為用戶提供一個端到端的軟硬件結(jié)合的計算解決方案，降低行業(yè)實施計算任務(wù)的門檻，設(shè)計出更高效的面向終端應用場景的計算系統(tǒng)。”

　　當被問及為何要聚焦HPC（高性能計算）加AI的融合方向時，喬梁解釋稱：“團隊主要來自清華大學計算機系高性能計算所以及國家超級計算無錫中心，長期深耕高性能計算技術(shù)和計算機體系結(jié)構(gòu)。在自主構(gòu)建初期企業(yè)就定位為計算系統(tǒng)提供商。在自主研發(fā)國產(chǎn)計算芯片的過程中，我們遇到了上層軟件生態(tài)建設(shè)的挑戰(zhàn)，而人工智能的爆發(fā)，為我們提供了一個絕佳的切入點?！彼J為，人工智能與科學計算在應用場景和計算模式上具有一定的收斂性，通過聚焦HPC+AI，太初元碁能夠在資源有限的情況下，逐步搭建起完善的生態(tài)，支撐上層所有的人工智能用戶。

　　“我們把行業(yè)用戶的AI需求一旦支撐起來，未來就可以帶動更多的生態(tài)伙伴共同搭建計算服務(wù)體系?！闭雇磥恚瑔塘赫f，“隨著行業(yè)人工智能計算場景的落地，用戶和開發(fā)者生態(tài)逐步豐富，太初元碁將能支持更多的通用計算場景?！?/span>

異構(gòu)眾核架構(gòu) 開啟智能計算新篇章

　　在技術(shù)架構(gòu)方面，太初元碁的異構(gòu)眾核架構(gòu)成為訪談的焦點。喬梁詳細解釋了這一架構(gòu)與傳統(tǒng)CPU、GPU的區(qū)別：“異構(gòu)眾核相當于三維立體網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，類似于城市里的交通路線，是普通道路、高架隧道和高速路的組合，而CPU和GPU則分別像是密度高的復雜道路和純高速公路?！彼蜗蟮乇扔鞯?，“異構(gòu)眾核建立了一套更立體化的計算邏輯，適合各種通用計算場景，滿足人工智能計算效率的同時，也能支持高精度科學計算?！?/span>

　　對于開發(fā)者而言，異構(gòu)眾核架構(gòu)的優(yōu)勢在于計算任務(wù)的拆解和并行處理上的便利性。喬梁指出：“硬件架構(gòu)的設(shè)計對計算任務(wù)有天然的適配關(guān)系，大規(guī)模并行情況下優(yōu)勢顯著?！边@一特點使得太初元碁的異構(gòu)眾核計算芯片在性能與功耗、產(chǎn)品開發(fā)、差異化創(chuàng)新與更改靈活性以及生態(tài)構(gòu)建等方面展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢。

　　“在同等硅片面積和功耗條件下，異構(gòu)眾核計算芯片能大幅度提升計算效能?！眴塘航榻B說，“同時，基于嚴謹標準體系的設(shè)計，不同處理器單元之間能有機融合和對接，降低產(chǎn)品開發(fā)門檻?！贝送猓悩?gòu)眾核架構(gòu)為算法開發(fā)人員提供了更多的計算任務(wù)分解可能性，全棧開源的基礎(chǔ)軟件生態(tài)為技術(shù)創(chuàng)新提供了更高效的平臺。

　　在談到全棧自研的稀缺性時，喬梁坦言：“所有國產(chǎn)廠商都在努力實現(xiàn)全棧自主，但面臨國產(chǎn)軟件生態(tài)覆蓋程度的挑戰(zhàn)?！彼J為，通過建立成熟的培訓體系，推廣開源社區(qū)，未來能夠涌現(xiàn)出一批國產(chǎn)平臺上的技術(shù)開發(fā)者，逐步完善生態(tài)體系建設(shè)，提升國產(chǎn)硬件的市場占有率，拓展應用場景。

產(chǎn)學研用結(jié)合 共筑智能計算生態(tài)圈

　　在行業(yè)合作與生態(tài)構(gòu)建方面，喬梁介紹道，“我們與龍芯中科等通用處理器廠商深度合作，攜手打造信創(chuàng)領(lǐng)域的計算服務(wù)器?！彼榻B道，“這種通用的處理器加上我們加速卡的模式，既能滿足用戶的通用任務(wù)需求，又能在AI計算部分進行加速?！?/span>

　　2024年，雙方在大連、安徽等地的智算中心/集群、國內(nèi)高校產(chǎn)教融合及衛(wèi)星遙感、海事管理等項目中開展了廣泛合作。

　　對于產(chǎn)學研合作的價值，喬梁認為：“對于國產(chǎn)算力一直面臨‘可用但不好用’的問題，通過合作，我們可以先把自己的軟件架構(gòu)對外推廣，希望教科研領(lǐng)域能基于我們的硬件和軟件進行科學創(chuàng)新研發(fā)?！?/span>

　　在生態(tài)構(gòu)建上，太初元碁已經(jīng)與CPU、服務(wù)器、操作系統(tǒng)等國內(nèi)外主流廠商適配，支持國產(chǎn)主流CPU和操作系統(tǒng)。喬梁介紹道：“我們自研了基礎(chǔ)底層軟件，適配了上層的第三方平臺架構(gòu)以及主流大小模型?！蓖瑫r，通過自研太初元碁代碼開發(fā)大模型輔助技術(shù)人員自行優(yōu)化代碼，降低了AI加速卡的學習和使用門檻，加速了開發(fā)效率。

定制化解決方案 賦能千行百業(yè)

    在具體產(chǎn)品應用與市場供需方面，喬梁以元碁SuperPod 128高密液冷智算集群為例，介紹了太初元碁在高性能計算領(lǐng)域的深耕情況。他強調(diào)，“基于自研異構(gòu)眾核架構(gòu)AI加速卡，采用高效液冷技術(shù)，我們打造出自主可控的高密智算底座，并賦能國家超級計算無錫中心打造'太湖之光A+'系統(tǒng)，實現(xiàn)一個計算單元內(nèi)集成32臺2U8卡高密液冷服務(wù)器，共計256顆AI加速芯片，單機柜FP16精度下算力80P，INT8推理算力達160P。同時，該智算集群空間利用率較傳統(tǒng)方案提升100%綠色算力模式，助力智算中心系統(tǒng)PUE值降至1.1。”

　　喬梁進一步解釋道：“高密液冷技術(shù)應用在智算領(lǐng)域是未來發(fā)展的必然趨勢，隨著人工智能應用的計算需求爆發(fā)式增長，硬件系統(tǒng)設(shè)計功耗大幅度提升，高效的散熱解決方案成為算力基礎(chǔ)設(shè)施落地的關(guān)鍵問題。高密液冷技術(shù)能夠顯著降低算力集群的PUE值，并提升計算芯片的穩(wěn)定性以及計算性能（更高核心頻率）?！?/span>

　　在具體行業(yè)應用中，喬梁提到了電力和新能源領(lǐng)域的案例?！拔覀兣c上海電科院合作，面向電力巡檢場景，打通了電力巡檢和日常電力文檔資料處理的流程?！彼榻B道，“同時，在碳足跡計算領(lǐng)域，我們通過人工智能算法和計算硬件縮短了計算時間，提高了生產(chǎn)制造企業(yè)在低碳化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的布局效率。此外，太初元碁的產(chǎn)品也在不同領(lǐng)域落地應用。例如，在科研領(lǐng)域，支撐千萬原子級分子動力學模擬，縮短新藥研發(fā)周期30%—50%；在智能制造領(lǐng)域，毫秒級響應工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交互，推動智能工廠效率提升25%；在電商醫(yī)療領(lǐng)域，通過多模態(tài)模型提速場景落地30%，并憑借算力租賃降低中小企業(yè)AI開發(fā)成本40%?！?/span>

編輯：孫慶陽