過去，傳統(tǒng)數(shù)值天氣預(yù)報就像 “解超難數(shù)學(xué)題”：靠復(fù)雜的物理方程模擬大氣運動，不僅要花數(shù)小時才能算出未來 15 天的全球天氣，還容易因 “公式簡化” 出現(xiàn)誤差。但 AI4S 的出現(xiàn)，直接把這道 “難題” 變成了 “快題”。

從最新行業(yè)研究數(shù)據(jù)來看，AI4S給傳統(tǒng)的氣象預(yù)測領(lǐng)域帶來了三大升級：

• 效率翻萬倍：GraphCast模型計算單次 10 天全球預(yù)報只需 1-2分鐘，使用GenCast進行15天的全球預(yù)報僅需8分鐘，比傳統(tǒng)的數(shù)值計算方法快超百倍!預(yù)報時長越長，優(yōu)勢越明顯, 真正相當(dāng)于把“半天工作量”壓縮到“喝杯咖啡的時間”。

  
  

• 精度更靠譜：在0.25”分辨率(約27 公里)下，Paddlescience復(fù)現(xiàn)的 GraphCast和GenCast模型，對2米溫度、10 米風(fēng)速的72小時預(yù)測誤差，比歐洲中期天氣預(yù)報中心(ECMWF)的傳統(tǒng)模式低 18%-22%。哪怕算到第7天，A1預(yù)測的溫度誤差(2.1°℃)也只有傳統(tǒng)模式(3.2℃)的 65%，連“臺風(fēng),走哪條路”都能預(yù)判得更準。

  
  

• 成本大減負：以前只有超級計算機能跑的高分辨率預(yù)報，現(xiàn)在靠AI+國產(chǎn)芯片，單月硬件成本能降到傳統(tǒng)方案的8%。地方氣象局、農(nóng)業(yè)合作社這些“中小用戶”，也能用上精準預(yù)報了。

AI4S氣象模型全球尺度的預(yù)測結(jié)果，展示了 距地表 3 千米高度的比濕數(shù)據(jù)。

光有 AI 還不夠，得有 “好模型” 和 “強算力” 撐著。這次太初元碁和PaddleScience，直接把谷歌 DeepMind團隊的兩大頂尖氣象模型 ——GraphCast 和 GenCast，搬到了國產(chǎn)太初 T100 加速卡上，覆蓋了從短期到長期的全周期氣象預(yù)報需求。

先看GraphCast：它像個 “全球天氣指揮官”，用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把地球大氣編成 “關(guān)系網(wǎng)”，連太平洋的臺風(fēng)和歐洲的寒潮之間的關(guān)聯(lián)都能捕捉到。翻看 DeepMind 官網(wǎng)數(shù)據(jù)，在 0.25° 分辨率下，它算 10 天內(nèi)的天氣，每天分 6 次更新，500hPa 位勢高度（氣象核心指標）的誤差，比 ECMWF 模式低一截 —— 第 1 天差 15gpm（ECMWF 差 18gpm），第 10 天差 55gpm（ECMWF 差 78gpm），連 “西風(fēng)急流往哪飄” 這種細節(jié)，24 小時預(yù)測偏差都能控制在 0.8 個經(jīng)緯度內(nèi)。

Graphcast模型和傳統(tǒng)HRES模型的效果對比

再看GenCast：它是 “極端天氣預(yù)警專家”，擅長用概率預(yù)測告訴你 “下雨的可能性有多大”。DeepMind 實測顯示，在全球 142 個極端天氣監(jiān)測點，它對熱浪、寒潮、臺風(fēng)的 7 天預(yù)警準確率，比 ECMWF 的 ENS 系統(tǒng)高 23%-31%。更厲害的是，生成 50 組 “備用預(yù)報”（集合預(yù)報）僅需 8 分鐘，比傳統(tǒng)方法的 2 小時快 93%，提前 7 天預(yù)測臺風(fēng)路徑，誤差范圍能縮小一半，防災(zāi)部門再也不用 “猜著準備” 了。

GenCast 模型對 “海貝思” 臺風(fēng)路徑的預(yù)測

而太初 T100 加速卡，就是讓這兩個 “大模型” 跑起來的 “國產(chǎn)引擎”：

• 給 GraphCast 用了混合精度計算，顯存占用降了 35%；

• 給 GenCast 用了分布式推理加速，推理速度提升近3倍；

• 還專門優(yōu)化了 Transformer 加速單元，Attention計算速度快了 58%。

  
  

現(xiàn)在使用 GraphCast和GenCast 在太初 T100 加速卡上計算 10 天全球預(yù)報數(shù)據(jù)只要 5 分鐘，真正實現(xiàn)了 “又快又準又省錢”。

長期天氣變化數(shù)據(jù)滾動預(yù)測

光說不練假把式，這次合作還推出了氣象預(yù)測可視化系統(tǒng)，把 “復(fù)雜數(shù)據(jù)” 變成了 “看得懂的畫面”。

同時，展示結(jié)果里還專門加了 “對比界面”，AI 預(yù)報、觀測數(shù)據(jù)誤差曲線放一起，準確度一眼就看出來！

T100上計算的全球尺度2m海平面上方溫度預(yù)測結(jié)果

未來展望

未來，飛槳將與太初繼續(xù)深化在高性能科學(xué)計算、智能模擬、自動化研究等方向的聯(lián)合攻關(guān)，共同推動AI for Science 從實驗室走向產(chǎn)業(yè)落地，加速科研范式變革。歡迎關(guān)注(PaddleScience多硬件支持)，獲取完整適配案例合集與技術(shù)文檔，加入AI驅(qū)動科學(xué)計算的新征程!

PaddleScience github

鏈接：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleScience

直播預(yù)告！帶你見證國產(chǎn) AI 氣象實力

想親眼看看國產(chǎn)芯片跑全球天氣預(yù)報的全過程？想知道 “模型怎么優(yōu)化”“預(yù)報怎么用在農(nóng)業(yè) / 防災(zāi)上”？

太初元碁和 PaddleScience 專門搞了場 “國產(chǎn) AI 氣象技術(shù)突破” 直播，亮點提前透：

?? 行業(yè)進展：AI4S為氣象預(yù)測提效加速；

?? 深度拆解：GraphCast/GenCast 的原理；

?? 國產(chǎn)之路：太初 T100 加速卡的優(yōu)化秘籍；

【直播時間】：2025-10-20（周一）

【主講嘉賓】：耿翱翔--太初元碁軟件專家

【觀看平臺】：飛槳PaddlePaddle視頻號、飛槳B站

【參與方式】：請掃描下方二維發(fā)，預(yù)約直播，參與互動討論

不管你是氣象從業(yè)者、AI 開發(fā)者，還是想了解 “天氣預(yù)報背后科技” 的普通讀者，都歡迎來蹲直播。一起見證國產(chǎn)算力 + AI 框架的力量，看看氣象預(yù)測的 “未來” 長什么樣！