□ 本報記者 張宣 實習生 盧欣怡

8月22日至24日，2025中國算力大會在山西大同舉行。會上發(fā)布的《2025綜合算力指數(shù)》報告顯示，江蘇綜合算力指數(shù)位于省級行政區(qū)第二。

算力是加速我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心動能?！犊萍贾芸酚浾咴谖沂《嗟亓私獾?，我省在算力發(fā)展上已實現(xiàn)多維突破：智算端，AI優(yōu)化算力提效，加速新藥研發(fā)與影視渲染；綠算端，鹽城超算依托綠電、創(chuàng)新制冷降碳；巧算端，南京搭建調(diào)度平臺，24萬套算力靈活調(diào)配，多措并舉助力我省算力領跑。

智算——

AI讓1份算力當2份用，

研發(fā)渲染全提速

三兩句文字眨眼變身美圖動畫，是誰將你的奇思妙想逐一實現(xiàn)？手機拍照秒出大片，行車導航精準選定最佳路線，是誰在為你的假日保駕護航？是算力！

“算力即計算能力，是集信息計算力、網(wǎng)絡運載力、數(shù)據(jù)存儲力于一體的新型生產(chǎn)力，主要通過算力基礎設施向社會提供服務。”國家超級計算無錫中心相關負責人解釋說，通過人工智能技術，利用智能調(diào)度、優(yōu)化算法等方式，讓現(xiàn)有算力用得更省、更高效，相當于“把1份算力活出2份的效果”，實現(xiàn)算力的等效提升。

具體如何實現(xiàn)？8月26日，記者在國家超級計算無錫中心看到，超智融合算力平臺系統(tǒng)正在為企業(yè)和科研機構提供智能應用計算解決方案。以SWBind生物大分子三維結構預測應用為例，在智能算力下能為生命科學研究、臨床醫(yī)學以及新藥研發(fā)提供關鍵支持。

“生物大分子”指的是人體中如蛋白質(zhì)、DNA、RNA等特別重要的“微觀零件”，而想要看清這些“微觀零件”則需要借助顯微鏡等實驗室器材。通過SWBind國產(chǎn)生物醫(yī)藥大模型，研發(fā)者可以對蛋白質(zhì)、DNA、RNA等大分子及小分子進行建模，并模擬其化學修飾，從而縮短藥物發(fā)現(xiàn)周期，降低研發(fā)成本。此外，通過精準預測個體化的蛋白質(zhì)結構，可以為患者提供更加個性化的治療方案，提高治療效果。

這項成果離不開太初（無錫）電子科技有限公司的努力。這家公司的核心團隊成員均來自國家超級計算無錫中心。2024年，該公司聯(lián)合百度螺旋槳團隊及神威數(shù)智，成功完成了國內(nèi)首個AlphaFold3模型（谷歌開發(fā)的蛋白質(zhì)預測模型）的全復現(xiàn)項目。復現(xiàn)后的模型在常規(guī)小分子配體、核酸分子（DNA和RNA）以及蛋白質(zhì)的結構預測精度上，與AlphaFold3相差無幾，模型置信度也符合標準，基于此，國產(chǎn)大模型SWBind得以誕生。

“從國產(chǎn)大模型SWBind的落地應用上，我們可以看到人工智能推動了算力架構的優(yōu)化?！碧酰o錫）電子科技有限公司首席運營官喬梁進一步解釋說，人工智能的發(fā)展帶動算力需求大幅增長，要滿足大模型對計算資源的高要求，提升單節(jié)點的計算性能變得尤為重要。該公司打造了元碁SuperPod128高密液冷智算集群，采用了自研的異構眾核架構AI加速卡，結合高效液冷技術，構建出自主可控的高密智算底座。

“異構眾核相當于三維立體網(wǎng)狀結構，類似于城市里的交通路線，是普通道路、高架隧道和高速路的組合，建立了一套更立體化的計算邏輯，適合各種通用計算場景，滿足人工智能計算效率的同時，也能支持高精度科學計算?！眴塘航榻B說，“人工智能應用的計算需求爆發(fā)式增長，硬件系統(tǒng)設計功耗大幅度提升，高效的散熱解決方案成為算力基礎設施落地的關鍵問題，而高密液冷技術應用在智算領域是未來發(fā)展的必然趨勢?！?/p>

隨著生成式人工智能技術的突破，大模型API的日均調(diào)用量在2024年就突破了億次級別。每一次用戶與AI對話，都需要消耗大量算力，相當于百萬臺普通電腦的計算能力。以電影特效渲染為例，在《流浪地球3》的后期制作中，單幀畫面的渲染時間從原來的3小時縮短到15分鐘，背后是5000臺GPU集群在持續(xù)工作。這表明，人工智能的應用使得算力需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，算力在人工智能加持下“狂飆”。

綠算——

“吃干榨凈”沿海綠資源，

算力全鏈低碳

在距離無錫200公里的鹽城，國家超級計算無錫中心的首個分中心鹽城超算中心落戶于此。憑借豐富的綠電資源和冷能利用潛力，這里的算力既綠色又低碳。

“我國的算力基礎設施經(jīng)歷了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、定制數(shù)據(jù)中心和智算中心三個時代，綠色低碳始終是算力發(fā)展的重要原則?！丙}城超算中心副主任毛運航告訴記者，鹽城已建成全國領先的可再生能源應用開發(fā)示范基地?！笆奈濉逼陂g，鹽城新能源裝機容量將達到2000萬千瓦，可滿足超200萬標準機架供電需求。黃海新區(qū)當前光伏發(fā)電量達5.83億千瓦時，可以支撐約2萬個標準機架、30EFLOPS智算規(guī)模的建設。

同時，綠色算力也在反哺能源設施。鹽城超算中心運營管理方是石科技（江蘇）有限公司總經(jīng)理助理蘇棋盛表示，使用綠色算力的超級計算機能夠精準預測風資源、優(yōu)化風電場布局、評估發(fā)電量。目前，已經(jīng)完成2000多個風資源項目的設計評估，帶來更多的風力發(fā)電資源。

在具體的綠色技術應用上，鹽城超算中心及相關算力集群也有不少創(chuàng)新實踐。蘇棋盛介紹，目前已在推廣整機柜服務器、AI服務器、液冷服務器等高效IT設備，這些設備能從源頭減少能源消耗；還在探索應用自然冷源電力模塊、液冷等節(jié)能新技術，持續(xù)提升能源利用效率。

在不遠處的鹽南高新區(qū)，鹽城綠色數(shù)據(jù)中心同樣使用綠電。寬敞明亮的機房內(nèi)，高大的黑色機柜整齊排列，服務器指示燈交替閃爍，片刻不息?！爸芜@些數(shù)據(jù)運算的電力有相當一部分來自新能源發(fā)電。”鹽城綠色數(shù)據(jù)中心運維負責人介紹。

去年發(fā)布的《鹽城市加快推進算力發(fā)展及應用三年行動計劃》顯示，要促進綠色算力發(fā)展?！坝媱澙镆环矫娼y(tǒng)籌推進儲能電站建設，另一方面引導沿海豐富的風電、光伏等新能源就近輸送至算力中心，滿足其用電需求?！毕嚓P負責人介紹，為了讓綠色電力的使用更可持續(xù)，鹽城還推動本地新能源企業(yè)與算力中心簽訂長期綠電交易協(xié)議，在降低綠電使用成本的同時，不斷提高算力中心的綠電消費比例，打造長三角地區(qū)綠色算力成本洼地。

此外，鹽城還充分結合本地資源稟賦，推出了多項“算力+”綠色創(chuàng)新模式。在制冷環(huán)節(jié)，推出“算力+LNG冷能”模式，即把接收站儲罐內(nèi)的LNG經(jīng)加壓輸送到換冷站，與低溫介質(zhì)完成換冷后，再將低溫介質(zhì)輸送至算力中心，與空調(diào)換熱器交換溫度為機房供冷，有效降低數(shù)據(jù)中心PUE值。

而“算力+深海冷凍水”模式則引入深海低溫水，與機房冷凍水換熱帶走熱量，實現(xiàn)基本無電力制冷，進一步減少能源消耗；“算力+海源熱泵”模式利用自然水源作為中央空調(diào)制冷冷源，通過熱泵機組冷卻冷媒為建筑供冷，且海水作為冷卻水使用時，無需傳統(tǒng)冷卻塔，可部分甚至全部取代傳統(tǒng)空調(diào)和供熱系統(tǒng)中的制冷機與鍋爐?！拔覀兙褪前蜒睾＞G色資源‘吃干榨凈’，讓綠色電力應用不斷走向深入?！?/p>

巧算——

24萬套算力織就“大電網(wǎng)”，

企業(yè)調(diào)用像“寄快遞”

剛剛結束的第九屆未來網(wǎng)絡發(fā)展大會上，南京市數(shù)據(jù)局與拉薩市數(shù)據(jù)局簽署《城市算力網(wǎng)“結對子”合作協(xié)議》，將構建南京—成都—拉薩高速直連網(wǎng)絡，實現(xiàn)南京市與拉薩市算力協(xié)同調(diào)度。

“算得早，不如算得巧，‘東數(shù)西算’就是算力的巧妙運用方式?！敝袊こ淘涸菏俊⒆辖鹕綄嶒炇沂紫茖W家劉韻潔說，本次大會發(fā)布的“全域一體化數(shù)算網(wǎng)調(diào)度平臺”就如同全國性的“算力快遞站”。依托國家未來網(wǎng)絡試驗設施CENI，它能夠把分散于全國各地的算力、數(shù)據(jù)以及模型，如同“包裹”一般在全國范圍內(nèi)靈活調(diào)配。

以往，“東數(shù)西算”工程推進過程中難題重重，存在“算不了”（地方算力不足）、“算不好”（跨區(qū)域調(diào)度不暢）、“算不起”（成本高昂）等困境。劉韻潔表示，有了這個新平臺后，企業(yè)調(diào)用算力變得極為便捷，就像用手機下單寄快遞一樣，哪里有需求，資源就能快速且劃算地被調(diào)配到哪里。

據(jù)了解，該平臺還實現(xiàn)了“全分布、全要素、全業(yè)務”調(diào)度。不論算力位于全國173個城市中的何處，不管是數(shù)據(jù)、模型還是網(wǎng)絡資源，也不論應用場景是AI訓練還是工業(yè)計算，都能通過此平臺一站式統(tǒng)籌安排。目前，平臺已成功接入24萬多套算力資源，有效地將零散的“小電站”整合連接成“大電網(wǎng)”，極大程度減少了算力資源的浪費。

該創(chuàng)新性成果不僅突破了“東數(shù)西算”的落地瓶頸，也為各行各業(yè)使用算力提供了極大便利。劉韻潔表示，未來企業(yè)研發(fā)、運行模型，無需再自行建設機房、購置設備，直接調(diào)用全國的算力資源即可，這既能降低企業(yè)成本，又能提升創(chuàng)新速度。長遠來看，普通民眾也將間接受益，享受到更快的網(wǎng)速、更智能的服務，而這些都離不開高效算力的有力支撐。